教程 1: 学习配置文件 通过脚本参数修改配置 配置文件结构 配置文件名称风格 弃用的 train_cfg/test_cfg Mask R-CNN 配置文件示例 常问问题 (FAQ) 教程 2: 自定义数据集 支持新的数据格式 使用 dataset 包装器自定义数据集 修改数据集的类别 教程 3: 自定义数据预处理流程 数据流程的设计 拓展和使用自定义的流程 教程 4: 自定义模型 开发新的组件 教程 5: 自定义训练配置 教程 6: 自定义损失函数 一个损失的计算过程 设置采样方法(步骤 1) 微调损失 加权损失(步骤3) 教程 7: 模型微调 继承基础配置 Head 的修改 数据集的修改 训练策略的修改 使用预训练模型 教程 8: Pytorch 到 ONNX 的模型转换(实验性支持) 教程 9: ONNX 到 TensorRT 的模型转换(实验性支持) 如何将模型从 ONNX 转换为 TensorRT 如何评估导出的模型 支持转换为 TensorRT 的模型列表 提醒 常见问题 教程 10: 权重初始化 描述 初始化参数 init_cfg 的使用 教程 11: How to xxx 使用 MMClassification 的骨干网络 使用马赛克数据增强 在配置文件中冻结骨干网络后在训练中解冻骨干网络 获得新的骨干网络的通道数