MMDetection
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  • 1: 使用已有模型在标准数据集上进行推理
  • 2: 在自定义数据集上进行训练

教程

  • 教程 1: 学习配置文件
  • 教程 2: 自定义数据集
  • 教程 3: 自定义数据预处理流程
  • 教程 4: 自定义模型
  • 教程 5: 自定义训练配置
  • 教程 6: 自定义损失函数
  • 教程 7: 模型微调
  • 教程 8: Pytorch 到 ONNX 的模型转换(实验性支持)
  • 教程 9: ONNX 到 TensorRT 的模型转换(实验性支持)

实用工具与脚本

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  • 教程 1: 学习配置文件
    • 通过脚本参数修改配置
    • 配置文件结构
    • 配置文件名称风格
    • 弃用的 train_cfg/test_cfg
    • Mask R-CNN 配置文件示例
    • 常问问题 (FAQ)
  • 教程 2: 自定义数据集
  • 教程 3: 自定义数据预处理流程
    • 数据流程的设计
    • 拓展和使用自定义的流程
  • 教程 4: 自定义模型
  • 教程 5: 自定义训练配置
  • 教程 6: 自定义损失函数
    • 一个损失的计算过程
    • 微调损失
    • 加权损失(步骤2)
  • 教程 7: 模型微调
  • 教程 8: Pytorch 到 ONNX 的模型转换(实验性支持)
  • 教程 9: ONNX 到 TensorRT 的模型转换(实验性支持)
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