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1: 使用已有模型在标准数据集上进行推理
2: 在自定义数据集上进行训练
3: 在标准数据集上训练自定义模型
教程
教程 1: 学习配置文件
教程 2: 自定义数据集
教程 3: 自定义数据预处理流程
教程 4: 自定义模型
教程 5: 自定义训练配置
教程 6: 自定义损失函数
教程 7: 模型微调
教程 8: Pytorch 到 ONNX 的模型转换（实验性支持）
教程 9: ONNX 到 TensorRT 的模型转换（实验性支持）
教程 10: 权重初始化
教程 11: How to xxx
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