训练 & 测试¶ MMDetection 在 Model Zoo 中提供了数百个预训练的检测模型， 并支持多种标准数据集格式，包括 Pascal VOC、COCO、CityScapes、LVIS 等。本文档将展示如何使用这些模型和数据集来执行常见的训练和测试任务： 学习配置文件 使用已有模型在标准数据集上进行推理 数据集准备 测试现有模型 在标准数据集上训练预定义的模型（待更新） 在自定义数据集上进行训练 在标准数据集上训练自定义模型（待更新） 模型微调 提交测试结果 权重初始化 将单阶段检测器作为 RPN 半监督目标检测 实用工具¶ 日志分析 结果分析 可视化 误差分析 模型服务部署 模型复杂度 模型转换 数据集转换 数据集下载 基准测试 更多工具 超参数优化 混淆矩阵 COCO 分离和遮挡实例分割性能评估 实用的钩子 可视化 检测器鲁棒性检查 模型部署 使用 MMDetection 和 Label-Studio 进行半自动化目标检测标注